Melotte heeft een volledig operationeel end‑to‑end datacaptatiesysteem geïnstalleerd dat de hele AM‑productieketen traceerbaar maakt: van grondstof tot nabewerken en CT‑scan. Voor de toeleverancier aan de semicon industrie betekent dit een belangrijke stap om van reactieve, op inspectie gebaseerde kwaliteitscontrole naar proactieve, data gestuurde kwaliteitsborging op procesniveau te gaan.
Melotte heeft het systeem geïmplementeerd samen met Additive Center en amsight, de Duitse ontwikkelaar van kwaliteitsmanagement software. De Vlaamse toeleverancier doorbreekt hiermee het “printer-only” datasilo‑denken. Niet alleen de 3D‑metaalprinter wordt gemonitord, maar de volledige productieflow: materiaal, build, nabewerking en eindinspectie. Alle procesvariabelen worden gekoppeld in één gestructureerd datamodel. Het is geen pilot of labtest: het systeem draait in Melotte’s dagelijkse productie.
Data-analyse moet uiteindelijk afhankelijkheid van 100% CT-scannen verminderen
kwaliteitsresultaten en een CT-scan van een sample dat aan de data is gekoppeld.
Meer inzicht krijgen in AM-processtappen
“De industrie verwart ‘machinemonitoring’ vaak met ‘procescontrole'”, zegt Harry Kleijnen, Additive Center. “Wat we met Melotte en amsight hebben bereikt, is de integratie van het totale proces. We kijken niet alleen naar de laser, maar naar de volledige levenscyclus van het onderdeel. Dit is de eerste stap naar een beter begrip van het proces en daarmee naar een vermindering van het gebruik van CT-scans.”
Digitale backbone voor kwaliteitsmanagement
Door de data uit alle processtappen te verzamelen en bij elkaar te brengen, wordt een volledig ‘digital thread’ gecreëerd van de volledige productieketen. Voor de halfgeleiderindustrie en ook voor andere hightech sectoren is dit belangrijk, omdat een digitale quality backbone noodzakelijk is om af te kunnen stappen van 100% kwaliteitscontrole met CT-scannen. Dat is nu nog de praktijk in de toeleverketen, maar leidt tot hoge kosten en langere doorlooptijden. Met de aanpak bij Melotte kan men met Statistische Proces Controle (SPC) van alle data de stabiliteit van het proces aantonen. Dat levert tevens een beter begrip van het proces op. Melotte kan nu door de historische data te analyseren de parameters te ontdekken die grote invloed hebben op de kwaliteit, de zogenaamde Critical-to-Quality parameters. Hierdoor kan Melotte de inspectiekosten verlagen en tegelijkertijd de naleving en voorspelbaarheid verbeteren, wat een concurrentievoordeel oplevert in een toeleveringsketen.
